تحليل البيانات في الاكسل: كيف تستخدم الإكسل لتحليل بياناتك؟

يتسع مجال استخدام تحليل البيانات في الاكسل ليشمل جميع ميادين الأعمال والتخصصات، لأنه من أقوى أدوات تحليل البيانات التي يعتمد عليها جميع الشركات والمؤسسات الصغيرة والكبيرة؛ لاستخدمه في أنشطتهم اليومية، ويستخدمه أيضًا المهتمين بمجال تحليل البيانات سواء كانوا طلاب بحث علمي أو مُتخصصين؛ لما له من أهمية في التحليل والفهم العميق للبيانات وإنتاج معلومات من خلالها يتم أخذ قرارات فنية خاصة.

يُقصد به أنه عملية تحويل وتحول للبيانات الخام لتكون معلومات مفيدة ذات قيمة علمية يستطيع المستخدم من خلالها اتخاذ قرارات ورؤى مُهمة في مجاله؛ حيث إن هذه البيانات الخام تمر بمراحل من التنظيف والتنظيم والنمذجة وتطبيق المعادلات الإحصائية لنحصل على البيانات المفيدة والتي يمكن فهمها بسهولة من خلال الجداول والرسوم البيانية التفاعلية.

لا شك أن دقة التحليل الإحصائي للبيانات أمر مهم لجميع المستخدمين، وعند استخدام الإكسيل كأداة للتحليل يكون بسبب ما يلي:

١- سهولة استخدامه وتعلُمه

تحليل البيانات في الاكسل مناسب للمبتدئين والمُحترفين على حد سواء؛ حيث إنه يوفر واجهة تفاعلية مرئية سهلة الفهم دون اللجوء للغات البرمجة المُعقَدة.

٢- أداة مرنة وشاملة

حيث يشتمل تحليل البيانات في برنامج الإكسل على مجموعة من الأدوات التي تساعد على تنظيف وتنظيم وأتمتة البيانات وأيضًا تصورها بيانيًا بصورة جذابة.

٣- استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables)

وهي من ضمن أدوات اكسيل تتيح تلخص واستكشاف البيانات الكبيرة وتحويلها إلى معلومات مفيدة لاتخاذ القرارات.

٤- يقدم تصور للبيانات (Data visualization)

وذلك من خلال تقديم مجموعة من الرسوم البيانية المخططات؛ لفهم البيانات المُعقَدة بطريقة سهلة.

٥- يُنفَذ الدوال والمعادلات المختلفة

يقوم بتحليل البيانات المُعقَدة بسهولة وسرعة في نفس الوقت.

اقرأ أيضًا: تحليل البيانات: 6خطوات لتحويل الأرقام المبعثرة لرؤى قوية!

يحتوي كل عمود في نموذج بيانات Excel على نوع بيانات مقترن، يحدد نوعية البيانات التي يمكن أن تتناسب مع العمود عند تحليل البيانات في الاكسل مثل:

١- الأرقام الكاملة

جميع الأرقام الصحيحة موجبة أو سالبة ولكن لا يوجد بها أرقام عشرية.

٢- الأرقام العشرية

جميع الأرقام الحقيقية والتي تحتوي على رقم عشري.

٣- النص (string)

جميع أنواع البيانات بطريقة نصية سواء كان رقم أو تاريخ ولكن بأسلوب النث.

٤- البيانات النقدية

يسمح بوجود بيانات عن العملات.

٥- التواريخ والأوقات

تمثيلهم في الوقت والتاريخ المسموح.

تعرف على: تحليل البيانات المالية من إتقان: من الأرقام إلى الرؤية

عندما يريد المستخدم فهم البيانات والأرقام وتنظيمها وإنتاج النتائج للتحليلات الإحصائية المعقدة، يمكنه توفير الخطوات والوقت باستخدام "حزمة أدوات التحليل"، حيث تستخدم الأداة المناسبة لحساب النتائج وعرضها في جدول، ومن هذه الأدوات ما يلي:

♦الجداول المحورية (Pivot Tables) أداة لتقييم وتحليل البيانات الكبيرة.

♦ (Power Query) أداة مهمه وقوية لتنظيف واستيراد البيانات من المصادر المُتعددة فبل بدء التحليل.

♦ أدوات ماذا لو (What-If Analysis) لتجربة سناريوهات مختلفة لمعرفة ماذا يمكن أن يحدث لو تغيرت عدد من هذه القيم داخل البيانات؛ مما يساعد في تحليل البيانات في الاكسل المُتوقعة لعمل القرارات الصحيحة.

♦ التنسيق الشرطي (Conditional Formatting) لمعرفة أنماط الاتجاهات، وجود القيم الشاذة بمجرد النظر.

♦ أدوات تحليل (Analysis Tool Pak) لعمل التحليلات المُعقَدة منها:

♦ تحليل التباين (ANOVA) لعمل المقارنات بين الجداول.

♦ تحليل الانحدار (Regression) لعمل دراسة العلاقة بين المتغيرات.

♦ تحليل الارتباط (Correlation) لعمل قياس مدى ارتباط المجموعات ببعضها.

♦ اختبار (T-test) لعمل المقارنة بين متوسطات المجموعات.

♦ الرسوم البيانية والمُخططات (Charts& Graphs) إنتاج البيانات المُعقَدة في صورة بيانية سهلة الفهم.

يمكننا الإجابة عن هذا السؤال عن طريق عمل تحليل لبيانات المستخدم من خلال عدة خطوات وهي:

♦ بعد عملية جمع البيانات يقوم المستخدم إدخال البيانات على excel ثُم تنظيم وترميز البيانات.

♦ يقوم بتحديد ما هو نوع البيانات والاختيار بين أساليب التحليل المختلفة.

♦ تحديد نطاق البيانات ثم بالنقر على علامة التبويب "Home"، نقوم بالنقر على "Analyze Data" من القائمة المنسَدلة

♦ سوف يقوم بـ تحليل البيانات في الاكسل وعرض رسوم بيانية شيقة في جانب المهام.

احصل على: تعلم كيفية التحليل الإحصائي باستخدام EViews

الدالات هي صيغ معرّفة مسبقاً من خلالها يتم عمل العمليات الحسابية باستخدام قيم معيّنة، تسمى الوسيطات، يمكن استخدام الدالات لإجراء عمليات حسابية بسيطة أو معقدة، يمكن إيجاد جميع دالات Excel في علامة التبويب "الصيغ" الموجودة على "الشريط":

هذه الدالات مهمة الاستخدام حيث يستخدمها جميع محللي البيانات وهي:

♦ الدوال الحسابية مثل: SUM, AVERAGE, MIN, MAX.

♦ دوال لعد القيم مثل: COUNT, COUNTA, COUNTIF.

♦ دوال للبحث في النموذج مثل: VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP, INDEX MATCH.

♦ دوال الشرط للتنبؤ بالقرارات المستقبلية مثل: IF, IFS, SUMIF, COUNTIF.

دالات النصوص لتنظيف البيانات ذات النوع النصَي مثل: LEFT, RIGHT, MID, LEN, TRIM.

دوال عرض التاريخ والوقت المناسب تحليل البيانات في الاكسل ذات الطابع الزمني مثل: TODAY, NOW, DATEDIF, YEAR / MONTH / DAY.

الرسوم البيانية في أداة أساسية لتحليل وتمثيل البيانات بصورة مرئية، فهي تسمح برؤية الأنماط والعلاقات بين البيانات.

فهم أساسيات تصميم الرسوم البيانية أمر مهم لنجاح البحث العلمي، نختار النوع الأمثل من الرسم البياني بناءً على نوع البيانات التي يتم تحليلها كالتالي:

١- الرسم البياني الخطي

يعتمد على الخطوط لتمثيل البيانات، يتكون من محورين يُعطي كلًا منها معلومات حول المتغيرات المطلوب قياسها، المحور الأفقي يُعبر عن المتغير المستقل، المحور الرأسي يُعبر عن المتغير التابع، تُستخدم الرسوم البيانية الخطية في مجالات الأعمال، أي تُستخدم لإظهار أسعار الأسهم أو اتجاهات السوق.

٢- الرسم البياني الشريطي في تحليل البيانات في الاكسل

يعتمد على الأشرطة لتمثيل البيانات، كل شريط فئة، يتكون من محور سيني وآخر صادي، الأول يشير للفئات محل المقارنة، بينما الثاني القيم محل القياس، وتُمثَل كل فئة بشريط منفصل، مناسب لتحليل نتائج الاستطلاعات ومجموعات التصويت، وتتبع التغيرات التي تطرأ على أرقام المبيعات أو البيانات المالية.

٣- الرسم البياني الدائري

يُستخدم لتمثيل البيانات المختلفة بتنسيق دائري، وفي الأغلب يُستخدم لعرض النسب المئوية لكل متغير، ويتكون المخطط الدائري من: القطاعات، الملصقات ووسيلة للإيضاح، يُستخدم في الأعمال التجارية وأبحاث السوق وأيضًا في بيانات المبيعات.

٤- المخططات البيانية المُبعثرة

يُستخدم تمثيل العلاقة بين متغيرين، كل نقطة بيانات يتم تمثيلها بنقطة على الرسم البياني، يتفق موضع النقطة على الرسم البياني مع قيم المتغيرين لتلك النقطة، عادًة ما تُستخدم في مجال البحث العلمي ومجال العلوم الاجتماعية، وتحليل بيانات الأعمال.

٥- الرسم البياني المساحي في تحليل البيانات في الاكسل

نوع من المخططات التي تعرض البيانات الكمية وذلك بمرور الوقت، تتميز بالمنطقة التي تشبه قمة التل التي تقع بين الخط والمحور السيني، تُستخدم في مجالات المال والأعمال لتتبع أداء الأسهم والمؤشرات المالية، بالإضافة إلى التسويق والإحصاء والعلوم المختلف.

يمكن استخدام الإحصاء الوصفية الموجودة في برنامج الإكسل لعمل وحساب العمليات الرياضية المُختلفة مثل الارتباط والانحدار، قبول أو رفض الفرضيات عن طريق عدة خطوات سهلة نعرضها كالتالي:

أولًا: النقر على Dataبعدها يظهر أيقونة Data Analysis.

ثانيًا: يظهر مربع به كافة الأساليب الإحصائية التي تُستخدم في التحليل الإحصائي.

لابد للباحث أن يكون على دراية قوية بالأخطاء الشائعة التي يمكن أن يقع بها المستخدمون والباحثون عند إجرائهم تحليل البيانات في الاكسل الخاص بهم، ومن اهم الأخطاء الشائعة ما يلي:

أولًا: أخطاء أثناء تنظيف وتنظيم البيانات

♦ الإهمال في تنظيف البيانات يؤدي لفشل عمل بعض الدوال مثل دالة VLOOKUP أو MATCH.

♦ تجاهل وجود الخلايا الفارغة أو المفقودة يوثر على دالة SUM.

♦ وجود بيانات مخفية يجعلها تدخل من ضمن التحليل.

♦ أنواع البيانات غير مُنسَقة مثل وجود بيانات رقمية في شكل نص.

ثانيًا: أخطاء أثناء إدخال البيانات وعرضها

♦ العلامة ##### لا تعني أن هذه القمة خاطئة ولكن تعني أن عرض الخلية غير كافي.

♦ وجود أخطاء في كتابة الدوال

ثالثًا: أخطاء في المعادلات والصيغ

♦ البيانات تكون مختلفة الأنواع ولا تتفق مع المعادلة مثل جمع نصوص مع أرقام.

♦ عند حذف صف أو عمود كانوا جزء من معادلة سابقة.

ربعًا: أخطاء في التحليل والتنسيق عند تحليل البيانات في الاكسل

♦ يمكن إنتاج أرقام عشوائية نتيجة لتجاهل تنسيق النسبة المئوية أو التاريخ.

♦ عند ترتيب البيانات ترتيبًا يدويًا للبيانات الكبيرة وعدم عمل الدوال المسؤولة عن ذلك.

يُعتبر XLSX هو الأحدث والأكثر تنسيقًا من XLS ونستعرض الاختلاف بينهما كالتالي:

يستطيع الباحثون الحصول على المساعدة الإحصائية من شركة إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب في تحليل البيانات باستخدام الإكسيل لدعم بحثهم العلمي من خلال الخدمات التي تقدمها كالتالي:

♦ تُقدَم الشركة بيانات جاهزة لـ تحليل البيانات في الاكسل، وتحليل النتائج للاستبيانات ثم تحويل البيانات إلى جداول ورسوم بيانية قابلة للتوثيق والنشر العلمي من خلال تفسير النتائج بطريقة سهلة ودقيقة.

♦ يحصل الباحث في بحثه على تنظيم وتنظيف البيانات (Data Cleaning) قبل التحليل واستخدام الدوال المناسبة من SUM, AVERAGE, COUNT.

♦ يحصل الباحث في بحثه على الأدوات المُتقدمة في الإكسيل وأشهرها Pivot Tables وأيضًا يتعرف على كيفية إنشاء الرسوم البيانية المُحترفة.

♦ عمل التحليلات الإحصائية المختلفة لدعم نتائج البحث العلمي مثل الانحدار والارتباط واختبار T.

♦ يحصل الباحث على أتمتة للبيانات واستخدام الدوال المُتقدمة مثل VLOOKUP, IF, INDEX & MATCH.

♦ أعداد اللوحات التفاعلية الاحترافية في تحليل البيانات في الاكسل وتحويل النتائج إلى رؤى واضحة في تقارير قابلة للنشر والتوثيق العلمي.

يستطيع الباحث الحصول على دورات تدريبية واستشارات فنية عديدة على يد كوكبة من المتخصصين الأكاديميين من فريق إتقان منها:

♦ أساسيات برنامج إكسيل لتحليل البيانات.

♦ تحليل البيانات في برنامج إكسيل.

♦ برنامج Microsoft Excel2019/ Office365.

♦ التدريب المُتقدم على شهادة ميكروسوفت إكسيل.

♦ عمليات البحث ووظائف البيانات.

يمكنك أيضاً الحصول على المزيد من المعلومات عن تحليل البيانات في الاكسل، يمكنك ذلك من خلال تحليل البيانات باستخدام Excel PDF فقط اضغط على الرابط التالي.

ختامًا، إن التطور الهائل الذي حدث لتحليل البيانات في الإكسل؛ جعلته منصة قوية للعرض المرئي للبيانات والتحليل الدقيق للنتائج، وبناء اللوحات التفاعلية المُحترفة، كل ذلك يدعم البحث العلمي ويعزز من مصداقيته وقوته، يمكنك من خلال إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب الحصول على خدمة التحليل وتفسير النتائج وعرضها في رسوم بيانية وجداول إحصائية احترافية، نقدم لك أفضل مكاتب لعمل رسائل الماجستير والدكتوراه، فنحن ندعم الباحثين في السعودية، الكويت، قطر، الإمارات، وجميع الدول العربية، تواصل معنا عبر الواتساب وابدأ رحلتك البحثية بثقة وتميز.