شرح برنامج SmartPLSمن إتقان| تحليل النماذج الهيكلية بسهولة

يُعد برنامج Smartpls من أكثر الأدوات فعَالية في تحليل البيانات الإحصائية المتقدمة التي تعتمد على منهجية المربعات الصغرى الجزئية باستخدام النمذجة الهيكلية (Structural Equation Modeling – SEM)؛ لذلك من المفيد للباحث معرفة شرح برنامج Smartpls لبناء النماذج المعقدة التنبؤية في الأبحاث وتحليل العلاقات بين المتغيرات واستكشافها.

هو أداة للتحليل الإحصائي، يتميز بواجهة رسومية سهلة الاستخدام والتي تعتمد على منهجية المربعات الصغرى الجزئية باستخدام النمذجة الهيكلية SEM، يستخدم في تحليل العلاقات السببية المعقدة بين المتغيرات الغير ظاهرة والتي تعتمد على الملاحظة، يعتبر اختيار موفق لتحليل العينات الصغيرة في بحوث عديدة منها بحوث الإدارة والدراسات الأكاديمية والتطبيقية.

عند تحميل برنامج SmartPLS لابد من تهيئة جهازك ليفي بمتطلبات التشغيل مثل وجود مساحة تخزين كافية، تحميل النسخة المناسبة لنظام التشغيل، يمر تحميل وتثبيت برنامج SmartPLS بخطوات بسيطة يقوم بها؛ ليتمكن الباحث بعد ذلك من فهم شرح برنامج Smartpls، ماهي الخطوات كالتالي:

١- التحميل

يقوم الباحث بالتوجه إلى موقع SmartPLS، ثم يقوم بتنزيل الملف المناسب لنظام التشغيل.

٢- التثبيت

يقوم بتفعيل ملف التحميل واتباع التعليمات التي تعرض على الشاشة لحين اكتمال التثبيت.

٣- التشغيل

يقوم بفتح البرنامج، واختيارFree 30-day trial حيث التكلفة المجانية لمدة 30 يوم لتجربة النسخة مجانًا.

٤- التسجيل

عند التسجيل يتطلب من الباحث كتابة البريد الإلكتروني الذي سوف يستقبل عليه رمز التفعيل.

٥- البدء

يقوم بتفعيل الرمز وبدء العمل على البرنامج، انشاء المشروع والبدء في تحليل البيانات.

اقرأ أيضًا: شرح برنامج EndNote بالعربي من إتقان: أفضل طريقة لتنظيم المراجع

يتكون برنامج SmartPLS من واجهة رسومية حديثة، تستخدم في التحليل بطريقة السحب والإفلات (Drag and drop) لكي يستطيع المستخدم بناء النماذج الهيكلية (SEM)، يستطيع المستخدم رسم العلاقة بين المتغيرات الغير ظاهرة والتي تعتمد على الملاحظة، التعامل مع البيانات ثم انتاج النتائج في صورة رسوم بيانية تفصيلية.

عند شرح برنامج Smartpls لابد من التطرق لمكونات البرنامج الرئيسية والتي من خلالها يتعرف المستخدم على طريقة عمل البرنامج، وهذه المكونات كالتالي:

١- الشاشة

ويقصد بها منطقة رسم النموذج والعمل على رسم التصورات بين المتغيرات، سواء كان مشروع جديد أو قائم، يتم استيراد الملفات بهدة الشاشة بأي امتداد (CSV, Excel,…).

٢- لوحة رسم النموذج

بها ايقونات لإضافة المتغيرات، أسهم، ايقونات تقيم للنموذج بعد إنشاؤه.

٣- لوحة الخصائص

تتكون من ضبط الإعدادات للتحليل، تعديل الخصائص للمتغيرات.

٤- نافذة النتائج

بعد التحليل يُعرض معاملات الصدق والثبات، قيم R²، قيم P,T، معاملات المسار، مؤشرات الجودة للمشروع القائم.

تعرف على: أهم 3 خطوات في شرح برنامج Turnitin للطلاب والباحثين

لإنشاء نموذج الانحدار في برنامج SmartPLS، لابد من اتباع خطوات محددة لكي نتمكن من شرح برنامج Smartpls؛ تعتبر هذه المرحلة الأولى في شرح البرنامج، خطوات إنشاء نموذج انحدار كالتالي:

✦ تحديد المشروع من قائمة المشاريع.

✦ النقر على الانحدار في شريط الأدوات الرئيسي، سيؤدي هذا إلى ظهور مربع حوار.

✦ في مربع الحوار قم بتسمية النموذج مثلًا: نموذج الانحدار الأول، ثم الضغط على زر حفظ، سوف يتم فتح محرر النموذج، مما يتيح البدء في العمل على النموذج الجديد.

عند العمل على البرنامج لابد من تجهيز البيانات وعمل خطوات رئيسية لكي يتمكن المستخدم من فتح البرنامج وبدء التشغيل للتحليل، هذه الخطوات كالتالي:

١- تجهيز البيانات

✦ على المستخدم أن يقوم بتنظيف البيانات سواء من القيم المفقودة أو الشاذة، تحويل الملف لصيغة CSV أو Excel.

✦ فتح البرنامج واستيراد الملفات المطلوبة.

٢- بناء هيكل النموذج

✦ يقوم المستخدم في واجهة البرنامج الرسومية بالسحب والإفلات Drag and drop لرسم المتغيرات والعلاقات الكامنة بينهم.

✦ تشغيل التحليل عن طريق الخوارزميات لكي نتمكن من شرح برنامج Smartpls

✦ يبدأ البرنامج في عمل الحسابات الإحصائية بناء على النموذج الذي تم رسمه.

✦ الضغط على calculate، ثم PLS-SEM Algorithm، ثم Open report، ثم Start calculation.

تتيح للمستخدم قائمة التنقل في التقارير على الجانب الأيسر لاستعراض نتائج الانحدار المختلفة، توفر هذه النتائج التي يقدمها برنامج SmartPLS تقييمًا شاملًا للنموذج، كما هو موضح على سبيل المثال في الكتب الدراسية Hair et al. (2018) and Sarstedt and Mooi (2019)تقييم النتائج يمر بخطوتين غاية في الأهمية وهما تقييم نموذج القياس، تقييم نموذج الهيكل كما يلي:

١- نموذج القياس

✦ الصدق والاتساق الداخلي حيث القيم الناتجة من اختبار الفا كرونباخ أكبر من 0.7.

✦ الصدق البنائي العام حيث يكون المتوسط AVR أكبر من 0.5.

٢- النموذج الهيكلي

✦ تحديد قيمة R كلما كانت أعلى كلما كانت القدرة التفسيرية أفضل للمتغير المستقل على المتغير التابع.

✦ تحديد قيمة T,P لمعرفة هل هناك علاقة بين المتغيرات ذات دلالة إحصائية، يعتبر من أساسيات شرح برنامج Smartpls.

✦ تحديد قيمة (f²).

احصل على: شرح برنامج maxqda من إتقان: فك شفرة البيانات النوعية بذكاء

شاع استخدام برنامج Smartpls بين الباحثين في الإدارة والتسويق؛ لما يتميز به من أنه برامج يستخدم منهجية المربعات الصغرى الجزئية باستخدام النمذجة الهيكلية SEM-PLS، أهم مميزاته ما يلي:

١- برنامج سهل الاستخدام

✦ بفضل واجهته الرسومية التي تبسط عملية تحديد النموذج وتحليله.

✦ بسبب اعتماده على منهجية المربعات الصغرى الجزئية باستخدام النمذجة الهيكلية SEM-PLS؛ لذلك لا يشترط التوزيع الطبيعي للبيانات.

✦ التعامل مع النماذج المعقدة والمؤشرات المتعددة للمتغيرات.

٢- التعامل مع مجموعات البيانات الصغيرة

✦ التعامل مع بيانات العالم الحقيقي بكفاءة.

✦ يتضمن البرنامج تقنيات إعادة التوزيع القوية لتقييم الدلالة الإحصائية لمعاملات المسار ومعاملات النموذج.

✦ توفر نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على المربعات الصغرى الجزئية تقارير مفصَلة، التحليل الشامل للبرنامج القياسي والهيكلي بالترتيب.

أخطاء التحليل الإحصائي باستخدام SmartPLSتهدد نتائج البحث العلمي وتؤثر بالسلب عليها؛ حيث إن الفهم المتعمق للبيانات وتحليلها يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستنيرة، وفي ظل مناقشتنا شرح برنامج Smartpls، نتطرق لهذه الأخطاء وكيف يجب تجنبها كالتالي:

١- البيانات غير نظيفة في البرنامج

٢- عدم التحقق من جودة نموذج القياس

٣- عدم التأكد من نوع المتغيرات

٤- تفسير المتغيرات الوسيطة بشكل خاطئ

٥- عدم متابعة جودة النموذج

٦- عدم تناسب حجم العينة مع النموذج

لذا لابد من التأكد من الإطار النظري للدراسة قبل بناء النموذج؛ لحساسية برنامج Smartpls للأخطاء، للحصول على دلالة إحصائية سليمة في برنامج Smartpls يفضل أن يكون حجم العينة 5000، لابد أن يكون VIF أقل من 5، كل ذلك تعد أخطاء منهجية وليست نظريه فقط لابد من الفطنة لها عند شرح برنامج Smartpls.

١- هل برامج SmartPLS سهل التعلم؟

نعم، لأنه يتميز بواجهة سهلة للمستخدمين سواء المبتدئين أو المتخصصين.

٢- ما فائدة برنامج SmartPLS؟

يستخدم في بناء النماذج الهيكلية (SEM) التي تقوم على التباين، مما يجعلها الخيار الأمثل للبحوث التي تعتمد على الاستكشاف والتنبؤ؛ لأنها تتعامل مع بيانات معقدة.

٣- متي أستخدم SmartPLS بخلاف البرامج الأخرى؟

✦ يمكن استخدامه مع العينات الصغيرة والمتوسطة بشكل احترافي.

✦ منهجية النماذج الهيكلية (SEM) لا تشترط التوزيع الطبيعي للبيانات.

✦ النموذج معقد وبه متغيرات وسيطة ومتغيرات معدَلة.

✦ عندما يكون التركيز على التنبؤ.

٤- ما لفرق بين المؤشرات الانعكاسية، المؤشرات التكوينية في برنامج SmartPLS؟

✦ المؤشرات الانعكاسية

المؤشرات تعكس التغير في المتغير المخفي بشكل واضح، تغيير المتغير يؤدي لتغير المؤشرات.

✦ المؤشرات التكوينية

تساعد المؤشرات في تكوين المتغير بذاته، تغيير المؤشرات يترتب عليه تحديد المتغير الكامن.

٥- ما معني R²عند شرح برنامج Smartpls؟

✦ من نتائج برنامج Smartpls (R²)، وهو ناتج يدل على مقدار التباين الحاصل في المتغير التابع وهو ما يفسره النموذج، وهناك بينهما علاقة طردية حيث كلما كانت عالية تقترب من 1 الصحيح كلما كان دليلًا على أن النموذج يفسر الجزء الأكبر من تغير المتغير التابع.

✦ مثال: إذا كانت R²= 0.64يدل ذلك على أن 64% من التغير في المتغير التابع يمكن تفسيره بالعلاقات التي توجد في النموذج، 36% من التغير لازال غير مفسَر، لذا R² تعكس وملاءمتها للبيانات قوة النموذج في التنبؤ.

٦- هل يوجد إمكانية حذف بنود من النموذج؟

نعم، ولكن في حالات معينه وهي:

✦ حذف البنود الضعيفة التي لها تبرير نظري في النموذج.

✦ الحذف لا يكون لجعل البيانات الإحصائية أفضل.

٧- هل برنامج SmartPLS مناسب للرسائل العلمية مثل الماجستير والدكتوراة؟

نعم، يفضل كثير من الباحثين اعتماد برنامج SmartPLS في أبحاثهم العلمية.

٨- ما نوع التنسيق في ملف برنامج SmartPLS؟

ومن خلال شرح برنامج Smartpls، يمكن للمستخدم أن يستنتج أن نوع تنسيق الملفات في برنامج Smartpls هي ذات الامتداد (CSV) وملفات النصوص وذلك عند استيراد البيانات.

٩- ماهي المؤشرات الإحصائية للنموذج التي يجب التركيز عليها أثناء التحليل؟

عدة مؤشرات هي:

✦ Composite Reliability (CR) بين 0.70 و0.95

✦ Convergent Validity ≥ 0.50

✦ T-Statistics

✦ P-Values

✦ Average Variance Extracted (AVE)

✦ Cronbach`s Alpha يفضل ≥ 0.70

١٠- ما هو الحد الأدنى للعينة؟

✦ عند الاعتماد في التحليل الإحصائي على برنامج Smartpls، يجب اتباع قاعدة 10 أضعاف؛ أي أن حجم العينة يكون عشرة أضعاف المؤشرات التي تقيس أكبر متغير كامن في مؤشراته، أو أكبر عدد من العلاقات التي تؤثر على متغير واحد نختار أيهما أكبر أثناء التحليل.

✦ مثال لذلك: إذا كان يوجد في التحليل أكبر متغير مخفي يقاس ب 7 مؤشرات؛ فإن الحد الأدنى للعينة اذن 70، هذه القاعدة تعتبر تقديرية؛ حيث إن العينة لابد ألا تقل من 100-200 حالة؛ لتحقق من النتائج والتأكد من مصداقيتها ودقتها وقوة التحليل.

تحرص شركة اتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب على مساعدة الباحثين في جميع البلدان العربية ليحصلوا على بحث قوي منتج باحترافية؛ لأن فريق العمل مكون من خبراء أكاديميين متخصصين على درجة عالية من الكفاءة؛ لذلك يتم توفير الدورات التدريبية لشرح برنامج Smartpls، تقدم لك شركة اتقان في الدورة التدريبة الآتي:

✦ مقدمة عن برنامج Smartpls، وفهم لمنهجية المربعات الصغرى الجزئية باستخدام النمذجة الهيكلية SEM

✦ معرفة الفرق بين المتغيرات المختلفة الظاهرة والكامنة.

✦ كيفية العمل على البرنامج والفرق بين النماذج والمؤشرات التكوينية والانعكاسية.

✦ استيراد البيانات من الملفات ذات الامتداد CSV.

✦ كيفية بناء النموذج ورسم العلاقات المختلفة بين المتغيرات.

✦ تقييم النموذج وقياس الصدق والثبات الداخلي والصدق القياسي.

✦ التحليل الهيكلي للنموذج عن طريق تحليل العلاقة بين المتغيرات واختبار الفرضيات، قياس R² و f² و Q² لتقييم مستوى النموذج.

✦ عمل تحليلات متقدمة مثل التنبؤ والتحليل المعدل والوسيط.

✦ تطبيق عملي على أمثلة واقعية وبيانات حقيقية.

✦ من خلال شرح برنامج Smartpls من خلال خبراء شركة اتقان تستطيع مناقشة وكتابة النتائج بصورة احترافية قابلة للنشر العلمي.

✦ يعتبر برنامج Smartpls أداة اختبار لذلك لابد أن تكون البداية هي إطار نظري قوي قبل البدء في بناء النموذج.

✦ التأكد من ملائمة حجم العينة؛ عن طريق استخدام قاعدة ال 10 أضعاف.

✦ لابد من تنظيف البيانات، عمل اختبار التعدد الخطي VIF قبل التشغيل للبرنامج.

✦ التأكد من تقييم النموذج القياسي قبل الانتقال للنموذج الهيكلي.

✦ حذف بعض مؤشرات القياس لابد أن يكون له مبرر نظري يدعمه.

✦ للتأكد من الحصول على نتائج مستقرة؛ يمكنك استخدام Bootstrapping بـ 5000 عينة.

✦ تركيز التفسير لتأثير (f²) والقيمة العلمية لها إلى جانب قيمة الدلالة الإحصائية.

✦ عند تفسير R² لابد من أخذ مجال البحث في الاعتبار، لا تبالغ في وصف قوتها.

✦ التأكد من وجود مبرر نظري يتطلب اختبار الوساطة أو اختبار التعديل.

✦ لكي تضمن الشفافية في التحليل لابد من التوثيق لنسخة البرنامج.

✦ لابد من ربط النتائج التي حصلت عليها بالدراسات السابقة، ومناقشة منطقية التفسيرات.

يمكنك أيضاً من خلال زيارتك لموقع شركة اتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب الحصول على المزيد من المعلومات عن برنامج smartpls للتحليل الاحصائي pdf، فقط اضغط على الرابط لتحميل البرنامج.

في الختام، أن منهجية برنامج smartpls تُعد أحد أكثر الأدوات مرونة في التحليل الإحصائي، واستخراج النتائج لاتخاذ القرارات العلمية السليمة، والقدرة على التنبؤ ودعم العلاقات المتعددة؛ ومن خلال شرح برنامج Smartpls يستطيع الباحث من التحقق من صدق وثبات النموذج لموثوقية النموذج ومن ثم النتائج، تقدم لك إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب خدمة التدريب، والتحليل وتفسير النتائج بصورة احترافية للباحثين في جميع الدول العربية، نقدم لك خدمات البحث العلمي ، لا تتردد في التواصل معنا على الواتساب الآن.