تفاصيل المقال
مثال على المتغير المستقل: تطبيقات عملية تسهّل عليك بناء دراستك
مقالات ذات صلة
فهرس المقال
أُطلِق لفظ المتغيرات على متغيرات البحث العلمي؛ لأنّها تتغير كلما تداخلت فيما بينها، والمتغيرات تعبر عن العلاقة بين السبب والنتيجة، ومن أشهر أنواعها المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي، ويعتمد الباحث على جملة المتغيرات؛ لتحقيق أهداف البحث، ومرحلة ضبط متغيرات الدراسة مرحلة أساسية ومحورية في صياغة فرضيات البحث العلمي بطريقة صحيحة؛ حيث إنّ المتغير المستقل موجود في مجالات كلٍّ من العلوم الإنسانية والاجتماعية، وتعبر عن العديد من الظواهر الموجودة في حياتنا اليومية، وفي هذا المقال سوف ندور حول مثال على المتغير المستقل.
تعريف المتغير المستقل
إنّ المتغير المستقل والتابع أحد تصنيفات المتغيرات في البحث، فالمتغير بالمفهوم العام هو أي شيء قابل للتغير، ويركز على الاختلاف بين عناصر فئة أو سمة معينة، مثل: الجنس، والمستوى التعليمي، وما إلى ذلك.
هو المتغير المتحكم في باقي المتغيرات داخل البحث العلمي، بدون إحداث أي تأثير عليه، ويمكن قياسه كَميًا ونوعيًا، وأيضًا يعرف المتغير المستقل بأنه بديل مميز في نوعه، يدخل على المتغير الآخر؛ ممّا يجعل الباحث يرصد كيفية تأثير المتغيرات معه دون إحداث أي تغيير في طبيعته.
وعند الرجوع إلى دراسات وأبحاث سابقة يمكن أن نَصِلَ إلى مثال على المتغير المستقل، وكيف قام الباحث بتوظيفه في البحث؟
وهناك تعريف آخر للمتغير المستقل، وهو:
متغير مدخلي كونه مستقل عما يحدث خلال البحث؛ لأنّه بعد أن يتم اختياره داخل البحث لا يطرأ عليه أي نوع من أنواع التغيرات، وهو المتغير الذي يستطيع الباحث أن يعالجه ويغيره وفقًا لطبيعة البحث.
والمتغير المستقل في البحث العلمي هو العامل الذي يراقبه الباحث، ومن ثَم يقيس مدى تأثيره سواء كان بالإيجاب أو السلب على المتغير التابع، كما يُدعى أحيانًا بالمتغير التجريبي الذي يفترضه الباحث بأنّه السبب أو أحد الأسباب لنتيجة معينة قد توصل إليها.
للمزيد: أحدث نموذج عن أساليب التحليل الإحصائيpdf
كيف أعرف المتغير المستقل؟
يمكن معرفة الفرق بين المتغير المستقل والتابع بسهولة؛ بسبب الفروقات بينهما، ويمكن للباحث أن يبحث عن مثال على المتغير المستقل والتابع للتمييز بينهما، وتمييز المتغيرات المستقلة عن التابعة عن طريق معرفة الاختلافات بينهم؛ حيث إنّ المتغير المستقل يتميز بالآتي:
♦ أهم نوع من أنواع المتغيرات في البحث العلمي.
♦ هو المتغير الرئيسي الذي يؤثر في المتغيرات الأخرى.
♦ يمكن أن تتحدد قيمته بصورة كمية أو نوعية.
♦ إذا ظل ثابتًا فلا يمكن أن تحدث علاقة بينه وبين المتغير الآخر.
♦ في الغالب المتغير المستقل يسبق المتغير التابع في البحث العلمي.
♦ في الغالب المتغير المستقل يكون خاصًا بالأسباب، والتابع خاصًا بالنتائج أو الآثار.
♦ بعض العلماء يطلقون على المتغير المستقل اسم المتغير التجريبي.
♦ يمكن أن يتدخل فيه الباحث بطريقة مباشرة.
♦ يكون المتغير المستقل من اختيار الباحث وتحكمه.
ما هو مثال على المتغير المستقل والمتغير التابع؟
إنّ المتغيرات المستقلة هي المتغيرات التي لا تعتمد على متغير آخر، والمتغيرات التابعة هي المتغيرات التي تعتمد تغييراتها فقط على متغير آخر، وهذه بعض الأمثلة عليها:
۱- هل تؤثر درجة حرارة الغرفة على سرعة ذوبان الثلج؟
المستقل هو (درجة حرارة الغرفة)، التابع هو (سرعة ذوبان الثلج).
۲- هل يؤثر استخدام الوسائط التعليمية (مثل: الفيديوهات) على تحصيل الطلاب؟
المستقل هو (نوع الوسيلة التعليمية)، التابع هو (تحصيل الطلاب).
۳- هل يؤثر عدد ساعات النوم على مستوى التركيز؟
المستقل هو (عدد ساعات النوم)، التابع هو (مستوى التركيز).
٤- هل يؤثر نوع التربة على نمو النبات؟
المستقل هو (نوع التربة)، التابع هو (نمو النبات).
٥- هل يؤثر عدد أيام التمرين في الأسبوع على فقدان الوزن؟
♦ المستقل هو (عدد أيام التمرين)، التابع هو (فقدان الوزن).
♦ وكانت هذه نبذة صغيرة عما هو مثال على المتغير المستقل.
للمزيد: تعلم كيفية التحليل الإحصائي باستخدام EViews
ما أفضل وصف للمتغير المستقل؟
ببساطة: المتغير المستقل هوالمتغير الذي لا يعتمد على أي شيء آخر، وهو المتغير الذي يحدده الباحث بنفسه في البحث، وتتشكل عليه أهداف البحث، ونتائجه، وآثار البحث، ويكون المتغير المستقل غالبًا في بداية الحدث ويتأثر به المتغير التابع، ويعتبر المتغير المستقل العامل الذي يتحكم فيه الباحث، ويتم اختياره بشكل مستقل؛ حيث يكون المتغير المستقل أي شيء يتم التلاعب فيه، أو تغييره من قبل الباحث لفهم تأثيره على المتغير التابع.
لماذا سمي المتغير المستقل بهذا الاسم؟
المتغيرات المستقلة هي المتغيرات التي لا تعتمد على متغير آخر، وهي مدخلات مضبوطة، ويعتمد تباينها على الباحث أو الفرد الذي يعمل مع المتغيرات، ويعرف أيضًا باسم متغير التوقع، وهو المحدد لقيمة المتغير التابع، عادةً ما يتم استخدامه لاختبار معدل تغيير المتغير التابع؛ لأنّه يتغير في ظل حالة غير متغيرة.
أيضًا هو مفهوم أساسي في الإحصاء وعلوم البيانات، وتمثل متغيرًا يتم التلاعب به أو التحكم فيه في تجربة؛ لمراقبة تأثيره على متغير تابع، وفي تصميم البحث غالبًا ما يُعتبر المتغير المستقل هو السبب، بينما يُنظر إلى المتغير التابع على أنّه التأثير، ويُعَدّ فهم دور المتغيرات المستقلة أمرًا بالغ الأهمية؛ لإقامة علاقات سببية واستخلاص استنتاجات صالحة من البيانات التجريبية، من خلال تغيير المتغير المستقل، ويمكن للباحثين تحديد كيفية تأثير التغييرات على النتيجة، وبالتالي: اكتساب رؤى حول الآليات الأساسية للظواهر التي تتم دراستها، وبالنظر إلى مثال على المتغير المستقل في الأبحاث السابقة يمكن أن نعرف المتغير المستقل ولماذا سمي هكذا؟
ماهي أنواع المتغيرات المستقلة؟
للمتغيرات أنواع عدة وخاصةً المتغير التابع والمستقل في البحث العلمي لهما عدة صور وأنواع.
للمتغير المستقل أنواع خاصةً إذا تأكدنا من أنّ المتغير سبب لا نتيجة، ومنها:
♦ المتغير التوضيحي يقوم على تفسير واقعة.
♦ متغير التوقع يستخدم في توقع مقدار المتغير الآخر.
♦ متغير الطرف الأيمن يوجد على الجهة اليمنى من معادلة الانحدار.
♦ المتغير المستقل المتحكم فيه وهو عبارة عن جميع المتغيرات التي يمكن أن يغير الباحث في حالتها عن طريق التدخل المباشر.
♦ المتغير المستقل المضبوط وهو على عكس النوع السابق، فهو عبارة عن جميع المتغيرات التي لا يستطيع الباحث أن يغير في حالتها بالتدخل المباشر.
للمزيد: احصل علي التحليل الإحصائي بالإنجليزي مع إتقان بإحترافية
أمثلة على المتغير المستقل والمتغير التابع
إذا قام الباحث بالبحث عن مثال على المتغير المستقل فسيجد العديد من الأمثلة، وبعض الباحثين من الممكن أن يكون صعبًا عليهم فهمُ المتغيرات إلا عندما يكون هناك مثال يوضحها، ومن هذه الأمثلة على المتغيرات:
♦ العلاقة بين استخدام مواقع التواصل الاجتماعي قبل النوم على النوم.
♦ المستقل هو (استخدام مواقع التواصل)، التابع هو (جودة النوم).
♦ العلاقة بين النظام الغذائي المتبع ومستوى سكر الدم.
♦ المستقل هو (النظام الغذائي المتبع)، التابع هو (معدل سكر الدم).
♦ العلاقة بين طريقة تدريس مادة الرياضة على مستوى تحصيل الطالب.
♦ المستقل هو (طريقة التدريس)، التابع هو (مستوى تحصيل الطلاب).
♦ العلاقة بين نمو نبات عباد الشمس تحت الضوء الطبيعي أم الصناعي.
♦ المستقل هو (نوع الضوء)، التابع هو (معدل النمو).
مثال على المتغير المستقل
♦ ما مدى قدرة الأنواع النباتية المختلفة على تحمل المياه المالحة؟
♦ المستقل هو (كمية الملح المضافة إلى المياه)، التابع هو (نمو النباتات، أو ذبولها).
للمزيد: نموذج عن مبادئ التحليل الإحصائي pdf
العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع
نستطيع الكشف عن العلاقة بين المتغيرات في البحث العلمي؛ من خلال معرفة ما يربط بين تلك المتغيرات من علاقة في إطار البحث أو الدراسة التي يتم تناولها.
فالأسباب التي تؤثر على موضوع الدراسة تعتبر متغيرًا مستقلًا، أما المتغير التابع: فهو المتغير الذي يتم تناوله بالدراسة للوقوف على ما يؤثر عليه؛ حيث إنّ قيمة المتغير التابع تتحدد كمحصلة للمتغير المستقل، وهناك أبحاث سابقة وضحت مثال على المتغير المستقل.
قد تكون العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع علاقة طردية، وذلك في الحالات الآتية:
♦ كلما زادت قيمة المتغير المستقل؛ زادت بالتبعية قيمة المتغير التابع.
♦ وعلى هذا كلما قلّت قيمة المتغير المستقل؛ قلّت قيمة المتغير التابع.
♦ قد تكون العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع علاقةً عكسيةً، كما سوف نوضح على النحو التالي:
♦ كلما زادت قيمة المتغير المستقل؛ قلّت قيمة المتغير التابع.
♦ كلما قلّت قيمة المتغير المستقل؛ زادت قيمة المتغير التابع.
ما هي فوائد المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي؟
أولًا: المتغير المستقل
♦ يقوم بالتحكم بحالة وطبيعة المتغير التابع، وذلك يؤدي إلى تغير كامل في محتوى البحث العلمي، بناءً على التغير الذي يفرضه المتغير المستقل.
♦ تعريف المتغير المستقل عبارة عن كيان موحد في ذاته وعندما يدخل على غيره من المتغيرات يعمل على تغيير حالة المتغيرات الأخرى، ومن خلال هذا تستطيع أن تقوم بدراسة وفهمالفرضيات فهمًا دقيقًا.
♦ يتم استخدام مثال على المتغير المستقل من أجل معرفة الأسباب، وكيفية عمل المتغيرات.
ثانيًا: المتغير التابع
♦ تعمل المتغيرات التابعة على توضيح الروابط المتشابكة في محتوى البحث العلمي.
♦ يكون المتغير التابع مرتبطًا بمحتوى البحث العلمي مباشرةً، ويعتبر البعضُ المتغيراتِ التابعةَ هي موضوع البحث العلمي.
♦ تستطيع من خلال المتغيرات التابعة أن تصل إلى فرضيات جديدة لم يكن الباحث قد حددها.
تعررف على: دورة التحليل الإحصائي من شركة إتقان
المتغير المستقل والمتغير التابع في البحث العلمي عبر فيديو
نظرًا لكونهما من العناصر الأساسية في البحث العلمي، ويقوم الباحث باختيارهما بدقة شديدة، فيجب عليك أن تكون على معرفة علمية بالمتغير المستقل والمتغير التابع في البحث العلمي من خلال الفيديو التالي:
نرجو أن نكون ألهمناكم لمواصلة جهودكم البحثية، وإذا كنت ترغب في المزيد من المعلومات والدراسات حول أي موضوع، أو بحث، أو معرفة مثال على المتغير المستقل، فلا تتردد في التواصل معنا في شركة إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب؛ لأنّ لدينا فريقًا خاصًا يتمتع بخبرة واسعة وكبيرة في مختلف المجالات، ونعتبر من الشركات الرائدة في الوطن العربي، ونقدم لكم أفضل خدمات البحث العلمي، للمزيد من الاستفسار يمكنك التواصل معنا عبر الواتساب، وسوف تتلقى الرد في أسرع وقت.
موضوعات مفيده
شرح مُفصل عن الاستنتاجات في البحث العلمي
تُعد الاستنتاجات في البحث هي خلاصة نهائية لما توصل إليه الباحث بعد تحليل البيانات، ومناقشة النتائج، وتهدف إلى تقديم إجابات واضحة عن أسئلة البحث، وتوضيح مدى تحقيق الأهداف المحددة، كما تسلط الضوء على أهمية الدراسة وتوصياتها المستقبلية؛ مما يثري المعرفة في المجال البحث.
كل ما تريد معرفته عن أنواع التحليل الإحصائي
يُعد التحليل الإحصائي أداة لا غنى عنها لفهم البيانات وتفسيرها بطريقة منهجية وعلمية، وتتنوع أنواع التحليل الإحصائي وفقًا للأهداف والتقنيات المستخدمة؛ مما يُتيح للباحثين والمنظمات اختيار النهج الأمثل لتحليل البيانات، ومن الوصفي إلى الاستدلالي مرورًا بالتنبؤي والتوجيهي والاستكشافي والسببي يتكامل كل نوع؛ ليكشف جوانب مختلفة من الظواهر المدروسة، وهذه الأنواع لا تستخدم فقط لفهم الحاضر بل لرسم صورة دقيقة للمستقبل واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، ومن هنا تظهر أهمية الإلمام بها لفهم البيانات بعمق، والعمل على تحقيق أقصى استفادة منها.
مكتب تحليل إحصائي بالكويت | جودة بحثية تصنعها إتقان
في إتقان، نؤمن أن التحليل الإحصائي هو قلب البحث العلمي؛ لذلك يقدم مكتب تحليل إحصائي بالكويت دعمًا أكاديميًا متكاملًا للباحثين وطلاب الدراسات العليا، من تحليل البيانات إلى تفسير النتائج، وفق أعلى معايير الدقة والجودة.
أهمية العينة في البحث العلمي pdf تحميل مجاني
تُعد العينة من العناصر الأساسية في البحث العلمي؛ حيث تمثل جزءًا من المجتمع المستهدف الذي يتم دراسته، واختيار العينة المناسبة يساهم في الحصول على بيانات دقيقة تمثل الواقع بشكل جيد؛ مما يُعزز مصداقية النتائج، ومن خلال العينة يمكن للباحث أن يستخلص استنتاجات قابلة للتعميم على المجتمع الأكبر؛ مما يجعلها أداة حيوية في الدراسات العلمية.
أهمية التحليل الإحصائي من شركة إتقان
في ظل الانفجار المعرفي وتزايد الاعتماد على البيانات في مختلف القطاعات أصبح التحليل الإحصائي أداة أساسية لفهم الظواهر واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة، وتكمن أهمية التحليل الإحصائي في قدرته على تحويل الأرقام والمعلومات المجردة إلى رؤى واضحة يمكن الاستفادة منها في البحث العلمي، والاقتصاد، والتعليم، والصحة، وغيرها من المجالات؛ حيث إنه لا يقتصر على جمع البيانات فقط بل يشمل تنظيمها، واختبار الفرضيات، والتنبؤ بالنتائج؛ لذلك يعد التحليل الإحصائي لغة العصر التي لا غنى عنها لفهم الواقع وصناعته.
مميزات برنامج Eviews بلمسة خبراء إتقان للتعلم الاحترافي
اكتشف مميزات برنامج Eviews مع إتقان، وتعلم كيف تحلل البيانات الاقتصادية بدقة وسهولة من البداية حتى النماذج المتقدمة، واكتشف طرق التعامل مع البيانات الاقتصادية والنماذج التنبؤية بسهولة واحترافية.
شرح برنامج اموس بعيون الخبراء: من البداية للاحتراف
استكشف شرح برنامج اموس بعيون الخبراء: تعرّف على مميزاته، خطوات استخدامه، النمذجة التحليلية، وتخصصاته في تحليل البيانات الهيكلية. دليل شامل يمكّنك من اتقان AMOS خطوة بخطوة، ويوفر لك كل ما تحتاجه للبحث العلمي والتحليل الأكاديمي.
العينات في البحث العلمي وأهميتها في دقة النتائج الإحصائية
تُعَدُّ العينات في البحث العلمي جزءًا أساسيًا في البحث العلمي؛ حيث تمثل العينة مجموعةً محددةً من الأفراد أو العناصر التي تم اختيارها؛ لتمثيل المجتمع الأوسع الذي تتم دراسته، تستخدم العينات لاستنتاج النتائج وتعميمها على المجتمع بأكمله، يتم اختيار العينات بعناية؛ لضمان تمثيلية جيدة وتجنب التحيُّز، يعتمد اختيار العينات على الهدف من البحث والمجال العلمي المعني، يجب أن تكون العينة ممثِّلةً للمجموعة الكبرى التي تتم دراستها، ويجب أن يتم اختيارها بطرق علمية؛ لتجنب التحيُّز وضمان صحة النتائج.
لينك تحميل برنامج SPSS في التحليل الإحصائي مجانًا+شرح الخطوات من شركة إتقان
في بيئة البحث العلمي لم يعد التعامل مع البيانات مجرد خطوة جانبية بل أصبح حجر الأساس لأي دراسة أكاديمية جادة، وخصوصًا في رسائل الماجستير والدكتوراه، وهنا يبرز برنامج SPSS كأحد أقوى الأدوات التي يعتمد عليها الباحثون؛ لتحليل نتائجهم بدقة واحترافية، ومن خلال التحليل الإحصائي SPSS يمكن للباحث أن يجري اختبارات معقدة، ويرسم العلاقات بين المتغيرات، ويصل إلى نتائج موثوقة تدعم فرضيات دراسته، ولا يُقدم البرنامج مجرد جداول وأرقام بل يمنح الباحث نظرة تحليلية شاملة تساهم في تعزيز القيمة العلمية للدراسة، وتحقيق مستوى عالٍ من الدقة والمنهجية المطلوبة في الأبحاث العليا.
تعلم كيفية التحليل الإحصائي باستخدام EViews
في عالم تزداد فيه البيانات يومًا بعد يوم يصبح امتلاك الأدوات التي تساعد الباحث على التحليل الإحصائي باستخدام EViews بمثابة المفتاح لفهم ما وراء الأرقام والوصول إلى قرارات دقيقة ومدروسة، فهذا البرنامج لا يقتصر على كونه أداة تقنية فحسب بل هو نافذة تجمع بين قوة الإحصاء ومرونة البرمجة؛ مما يمنح الباحث القدرة على تحليل الظواهر الاقتصادية والاجتماعية بعمق وسهولة في آن واحد، ومع انتشار الحاجة إلى الدقة والسرعة في معالجة البيانات يبرز EViews كخيار استراتيجي يختصر الوقت، ويكشف عن أنماط خفية قد لا تُرى بالطرق التقليدية، ومن هنا تأتي أهمية الغوص في إمكانياته؛ لاستكشاف كيف يمكن أن يتحول من مجرد برنامج إلى شريك حقيقي في رحلة البحث العلمي.
الوسوم
خدماتنا
تواصل معنا عبر الواتساب