ما هي أنواع البيانات الإحصائية؟ فهم أسرار الأرقام مع إتقان

يجب على الباحث معرفة أنواع البيانات الإحصائية والإلمام بها جيدا؛ وذلك استعدادًا لمرحلة التحليل الإحصائي، وهي المرحلة التي تأتى بعد عملية جمع البيانات؛ وذلك لأن لكل نوع من أنواع البيانات تحليلاته الخاصة، وعدم إلمام الباحث بذلك يجعله يقع في أخطاء تؤدى إلى نتائج مضللة.

يمكن تصنيف البيانات الإحصائية إلى نوعين رئيسيين، وكل نوع يتفرع إلى مجموعة من الأنواع الفرعية التي تميز طريقة جمع وتحليل البيانات، في هذه الفقرة سنوضح الأنواع الرئيسية والفرعية للبيانات الإحصائية:

١- البيانات النوعية

تُعرّف البيانات النوعية على أنها البيانات التي لا تصف أرقامًا، بل تُستخدم لوصف خصائص وصفات فقط.

تنقسم البيانات النوعية إلى نوعين فرعيين:

✦ البيانات الإسمية

هي بيانات لا تكون في صورة عددية ولا يمكن قياسها، تتكون من فئات لا يمكن التفاضل بينها، مثل: الجنس (ذكور وإناث)؛ حيث لا يمكن إجراء عمليات حسابية عليها، وأي إجراء لحسابها يكون بلا معنى.

✦ البيانات الترتيبية

هي بيانات غير عددية أيضًا، لكنها تتميز بإمكانية ترتيب الفئات، يمكن التفريق بين القيم الأعلى والأقل، ولكن دون معرفة الفرق بينهما بدقة، مثال على ذلك: مستوى رضا العملاء (راضٍ جدًا، راضٍ، غير راضٍ)؛ حيث يمكن ترتيبها، ولكن لا يمكن تحديد الفرق بين "راضٍ جدًا" وراض".

٢- البيانات الكمية

البيانات الكمية أحد أنواع البيانات الإحصائية وتُعرّف على أنها بيانات تصف أرقامًا وتُستخدم لوصف كميات يمكن قياسها وتحليلها باستخدام العمليات الحسابية.

تنقسم البيانات الكمية إلى نوعين فرعيين:

✦ بيانات الفترة

هي بيانات عددية يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها، مثل المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، يتميز هذا النوع بتساوي المسافات بين القيم، مثل: الفرق بين 10 و20 درجة يساوي الفرق بين 20 و30 درجة، ومع ذلك درجة الصفر في هذا النوع لا تعني انعدام الكمية (مثلًا، درجة الصفر لا تعني انعدام الحرارة)، يُستخدم هذا النوع في العلوم التربوية والنفسية، مثل: قياس الذكاء.

✦ البيانات النسبية

تعتبر من أهم أنواع البيانات الكمية، وتجمع بين خصائص البيانات الإسمية والترتيبية وبيانات الفترة، ولكنها تتميز بوجود خاصية النسبية؛ حيث يعني الصفر انعدام الظاهرة، مثال على ذلك: السرعة (سرعة سيارة تساوي صفر تعني أن السيارة متوقفة)، أو الوزن وزن شخص 60 كجم هو ضعف وزن شخص وزنه 30 كجم.

يوجد مجموعة من الخطوات التي يجب على الباحث إتباعها عند البدء بعملية التحليل الإحصائي، ويمكن تلخيص هذه الخطوات كالاتي: -

✦ يجب على الباحث تحديد المستهدف من عملية إجراء تحليل البيانات الإحصائية، وذلك عن طريق طرح سؤالًا والبحث عن الإجابة عنه باستخدام أنواع البيانات الإحصائية القابلة للقياس الكمي.

✦ بعد تحديد الهدف من إجراء الدراسة تتم عملية جمع البيانات؛ من خلال مصادر أولية أو ثانوية متمثلة في استطلاعات الرأي، التقارير المالية، الاختبارات عبر الإنترنت، برامج إدارة علاقات العملاء.

✦ بعد عملية جمع البيانات يتم معالجتها وتصحيحها؛ من خلال إزالة البيانات الخاطئة أو المتكررة أو القيم الشاذة، حتى يتيح للباحث إجراء التحليل بدقة، والتي توفر للباحث الثقة في النتائج المستخلصة من الدراسة.

✦ يتم عرض البيانات واستكشاف خصائصها الأساسية؛ من خلال التحاليل الإحصائية المختلفة مثل الانحراف المعياري والوسيط والمتوسط.

✦ تفسير البيانات عن طريق عرضها في صورة مخططات وتقارير وبطاقات أداء ولوحات معلومات، حتى تصبح مفهومة للجميع، إضافة إلى مقارنتها بالفرضيات السابقة، مع ضرورة التأكد من أنها تتناسب مع أنواع البيانات الإحصائية المستخدمة في التحليل.

تختلف أساليب التحليل الإحصائي باختلاف طبيعة الموضوع والهدف المراد تحقيقه، ومن أبرز هذه الأساليب ما يلي: -

١- أسلوب التحليل الوصفي

هذا الاسلوب لا يهتم بإجراء تفسيرات أو استنتاجات، ولكن يهتم بوصف وتحليل البيانات؛ من خلال وصف التوزيعات، وحساب المتوسطات، والانحرافات المعيارية، والتباينات، والترابطات بين المتغيرات؛ لذلك فإنه يعد الخطوة أولى في أي تحليل إحصائي لفهم البيانات بشكل أفضل وتحديد الطريقة المناسبة للتحاليل القادمة.

٢- أسلوب التحليل الاستنتاجي

يعتمد على البيانات والنتائج الإحصائية في الاستنتاجات وعملية اتخاذ القرار؛ حيث يعتمد على تقنيات الاحتمالات والإحصاء لتقدير خصائص المجتمعات والعينات الممثلة لها.

٣- الأسلوب التحليلي

يعتمد هذا الأسلوب على مجموعة من الأساليب والتقنيات لفحص العلاقات بين المتغيرات بدقة ومنطقية؛ مما يؤدي إلى تفسير الظواهر المختلفة واستخلاص استنتاجات مبنية على أنواع البيانات الإحصائية المتاحة.

تتعدد الاختبارات المُستخدمة في التحليل الإحصائي، وأبرزها ما يلي:

١- الوسط الحسابي

الوسط الحسابي هو مقياس إحصائي ويعتبر من أسهل طرق التحليل الإحصائي وأكثرها شيوعًا؛ حيث يحدد الاتجاه العام للبيانات، ويتم حسابه عن طريق جمع الأرقام في مجموعة البيانات معًا ثم قسمتها على عدد نقاط البيانات ليكون الناتج متوسط البيانات المقدمة، وهو ما يمكّن من تحديد النقطة المركزية لمجموعة البيانات، وعلى الرغم من سهولة معادلة الوسط الحسابي؛ إلا أنه قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات غير دقيقة في حال الاعتماد فقط عليه كمؤشر إحصائي. 

٢- الانحدار

هو نهج إحصائي يهدف إلى دراسة العلاقة بين المتغيرات المستقلة، ومتغير تابع؛ وينتج عن هذه الدراسة تحديد علاقة السبب والنتيجة بين مختلف المتغيرات والتنبؤ بها، يُستخدم هذا الأسلوب في التنبؤ بالأحداث والاتجاهات المستقبلية، ويعتمد على أنواع البيانات الإحصائية لتحليل العلاقة بين المتغيرات.

٣- الانحراف المعياري

يستخدم لقياس درجة التباين داخل مجموعة البيانات؛ حيث يشير الانحراف المنخفض أن نقطة البيانات قريبة جدا من المتوسط، بينما يشير الانحراف العالي إلى أن البيانات منتشرة على نطاق أوسع من القيم، وبالتالي فهو يفيد في تقرير مدى إمكانية تعميم نتائج البحث.

أدوات التحليل الإحصائي هي مزيج من البرامج التي تحلل البيانات التي يقوم الباحث بجمعها والتقنيات الإحصائية مثل (الوسط الحسابي – الانحدار – الانحراف المعياري)؛ حيث تستخدم خوارزميات مجربة ومختبرة لإجراء طرق تحليل إحصائية مختلفة، ولذلك فإنها توفر تنظيم البيانات بأقل قدر ممكن من الأخطاء البشرية، وتعتمد هذه الأدوات على أنواع البيانات الإحصائية لتنظيم البيانات بأقل قدر ممكن من الأخطاء البشرية، ومن أبرز تلك الأدوات ما يلي:

١- برنامج التحليل الإحصائي SPSS

يستخدم في مجالات متعددة مثل العلوم الاجتماعية والطب؛ حيث يوفر أدوات متكاملة لمعالجة البيانات وتحليلها، وأهم ما يميز هذا البرنامج، واجهة المستخدم البسيطة وسهلة الاستخدام.

برامج R Foundation for Statistical Computing

برامج R التابعة إلى R Foundation for Statistical Computing هي مجموعة من البرمجيات الإحصائية المجانية، تستهدف تبسيط وتسهيل تطبيق الأساليب التحليلية الإحصائية المختلفة وتفسير نتائجها، وذلك بسبب ما توفره من واجهات رسومية وأدوات متقدمة، كما أن هذه البرامج تتيح للمستخدمين إمكانية إنشاء الدوال والخوارزميات الخاصة بهم لتحليل البيانات وتمثيلها بصريًا.

برنامج مايكروسوفت اكسيل

يحتوي على مجموعة متنوعة من الأدوات لتصور البيانات والإحصاءات البسيطة؛ وبالتالي فهو مفيد في تقديم أساسيات البيانات على هيئة رسومات ومقاييس موجزة وأشكال قابلة للتخصيص.

يمكنك الحصول على المزيد من المعلومات عن أنواع البيانات الإحصائية pdf من خلال الرابط التالي.

دراية الباحث بمختلف أنواع البيانات الإحصائية تعتبر من الركائز الأساسية لنجاح الدراسة العلمية؛ لما لها من تأثير على طريقة التحليل المستخدمة المناسبة لنوع البيانات وكذلك الأداة المناسبة، لذلك يجب على الباحث معرفة نوع البيانات المستخدمة في الدراسة وكذلك تحديد الأداة المناسبة لاستخدامها؛ لتكون النتائج المستخلصة من الدراسة ذات مصداقية عالية، ويمكن للباحثين الاستفادة من خدمات إتقان للاستشارات الأكاديمية والتدريب التي تقدم حلولًا احترافية في التحليل الإحصائي، بما يساعد في تحقيق نتائج بحثية عالية الجودة، لا تتردد في التواصل معنا على الواتساب الآن.